Contexte
Le projet CRAFT vise à caractériser les systèmes agroforestiers du cacao en Afrique de l'Ouest afin d’évaluer leur empreinte carbone et d’identifier les leviers d’amélioration.
AGRIFORLAND recrute un(e) doctorant(e) pour conduire des travaux de recherche sur la modélisation des trajectoires évolutives de ces systèmes.
Mission principale
Coordonner la collecte de données de haute qualité sur le terrain en Côte d'Ivoire, superviser une équipe de techniciens, assurer la gestion et l’analyse des données, et mener des recherches en vue de la rédaction d’une thèse de doctorat sur le sujet proposé.
Responsabilités et tâches détaillées
A. Coordination et supervision sur le terrain (40 %)
● Organiser, réaliser et superviser les campagnes de collecte de données pour les 75 agriculteurs du projet
● Manager une équipe de 3 techniciens : planification, formation continue aux protocoles du projet CRAFT, contrôle qualité
● Veiller au strict respect des protocoles de recherche et des procédures d’éthique
● Gérer la logistique terrain (transport, équipement, relation avec les agriculteurs et partenaires)
● Effectuer le contrôle qualité en temps réel des données collectées via la plateforme ODK
B. Gestion et analyse des données (40 %)
● Constituer, nettoyer et structurer la base de données complète du projet (terrain, enquêtes, drones)
● Réaliser des analyses statistiques préliminaires pour caractériser les systèmes cacaoyers (Objectif 1 de la thèse)
● Développer et appliquer des modèles statistiques pour identifier les déterminants du rendement et du carbone (Objectif 2)
● Contribuer au développement et à la calibration du modèle de simulation des trajectoires (Objectif 3)
● Rédiger des rapports d’étape, préparer des visualisations de données et contribuer à la rédaction d’articles scientifiques
C. Recherche et rédaction (20 %)
● Affiner la problématique et la méthodologie de la thèse
● Rédiger et soumettre des articles scientifiques dans des journaux de référence
● Rédiger le projet de thèse et le présenter devant un comité
● Conduire les analyses de recherche et rédiger les chapitres de la thèse
● Publier les résultats dans des revues scientifiques internationales à comité de lecture
Profil et compétences requises
● Diplôme : Master 2 (ou équivalent) en Agronomie, Agroforesterie, Écologie, Sciences de l’Environnement, Biostatistique ou domaine connexe
● Analyse de données : Maîtrise avérée de R (obligatoire) ou Python pour l’analyse statistique et la gestion de bases de données complexes
● Expérience terrain : Collecte de données agricoles/écologiques en milieu tropical (Afrique souhaitée). Une expérience en agroforesterie est un plus
● Modélisation : Intérêt marqué et première expérience en modélisation (statistique, écologique ou à base d’agents) fortement souhaités
● Compétences managériales et personnelles : Leadership, organisation, communication, autonomie, rigueur scientifique et capacité à travailler dans des conditions difficiles
● Langues :
◦ Français : obligatoire (langue de travail terrain)
◦ Anglais : obligatoire (communication scientifique, littérature, publications)
Conditions
● Lieu de travail : Basé à Abidjan, siège d’AGRIFORLAND, avec déplacements fréquents en zones rurales (40–50 % du temps)
● Durée : 36 mois
● Encadrement : Co-direction scientifique (Enseignant-Chercheur INP-HB + Chercheur CIAT)
Dossier de candidature
● CV détaillé
● Lettre de motivation (2 pages maximum)
● Copies des diplômes et relevés de notes
● Note de synthèse sur le sujet de recherche proposé (3 pages maximum)
● Noms et contacts de deux référents académiques ou professionnels
● Toute publication pertinente (atout)